基于SVM的温室大棚温湿度预测预警系统研究

目录

声明

引言

1 绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要内容及组成结构

2 农业温室大棚环境参数采集系统

2.1 系统总体结构与工作流程

2.2 系统的设计

2.2.1 传感器的选择

2.2.2 采集终端及网关的设计

2.2.3 数据的传输及存储

2.3 系统的实现

3 农业大棚温湿度预测

3.1 支持向量回归机

3.2 网格搜索参数优化

3.3 网格搜索优化SVR预测原理

3.4 温度预测实验结果与分析

3.4.1最高温度拟合结果

3.4.2最低温度拟合结果

3.4.3实时温度拟合结果

3.5湿度预测实验结果与分析

3.5.1最高湿度拟合结果

3.5.2最低湿度拟合结果

3.5.3实时湿度拟合结果

4 农业温室大棚温度预警

4.1 支持向量分类机

4.2现有支持向量机多分类方法

4.2.1一对余方法

4.2.2一对一方法

4.2.3有向无环图

4.2.4决策树方法

4.3 农业温室大棚温度警度划分

4.4改进的支持量机决策树多分类方法

4.4.1类间分离性测度

4.4.2决策树SVM多类分类器的设计

4.5实验结果与分析

结论

参考文献

在学研究成果

致谢