基于BP神经网络的社交电子商务信任度评价研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状及述评

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 研究述评

1.3 研究内容和方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 论文创新之处

(2)研究内容的创新

第2章 相关理论和概念界定

2.1 社交电子商务

2.1.1 社交化媒体的概念

2.1.2 社交电子商务的定义

2.1.3 社交电子商务的类型和特点

2.2 社交电子商务信任

2.2.1 信任理论基础

2.2.2 社交电子商务信任的产生

2.2.3 社交电子商务信任定义

2.3 社交电子商务信任度定义

2.4 社交电子商务信任度评价方法比较

2.4.1 加权平均法

2.4.2 基于云模型理论的评价方法

2.4.3 基于概率论的评价方法

2.4.4 层次分析法

2.4.5 BP神经网络算法

第3章 基于BP神经网络的社交电子商务信任度评价模型的构建

3.1 社交电子商务信任度评价指标体系设计

3.1.1 社交电子商务信任度评价指标体系构建原则

3.1.2 社交电子商务信任度评价指标的初步筛选

3.2 社交电子商务信任度评价指标问卷调查和统计分析

3.2.1 问卷前测

3.2.2 信度检验

3.2.3 效度检验

3.3 BP神经网络结构的确定

3.3.1 层数的确定

3.3.2 输入输出层神经元的确定

3.3.3 隐含层节点数量确定

3.4 模型样本数据标准化

3.5 BP神经网络的学习过程及方式

第4章 基于BP神经网络的社交电子商务信任度评价模型的仿真

4.1 数据来源和样本选取

4.2 数据的分析和处理

4.2.1 描述性统计分析

4.2.2 数据的处理

4.3 评价模型的训练

4.4 评价模型的修正

4.4.1 学习率

4.4.2 训练函数

4.5 评价模型的仿真

第5章 结论

5.1 评价模型的优点和应用

5.2 提高社交电子商务信任度相关建议

5.3 研究中存在的不足和展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果

致谢

附录