基于混合推送模式的信息推送算法研究

目录

声明

第1章绪论

1.1 本文的研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1信息推送的研究现状

1.2.2 本体的研究现状

1.2.3 神经网络的研究现状

1.3 本文主要研究内容

第2章用户兴趣模型构建

2.1 用户兴趣模型的信息来源和信息获取

2.2 用户兴趣模型的表示方法研究

2.2.1 用户兴趣模型的分类

2.2.2 用户兴趣模型的表示方法

2.3 基于改进的向量空间模型的用户兴趣模型表示方法

2.3.1 书籍模型建立

2.3.2用户兴趣变化表示模块

2.3.3用户初始兴趣模型建立

2.3.4 文本页面兴趣模型建立

2.3.5用户兴趣模型建立及更新

2.4 本章小结

第3章 部分书籍领域本体的构建

3.1 本体的介绍

3.1.1 本体概述

3.1.2 本体构建与描述语言

3.2 书籍领域本体构建

3.3本体的存储

3.4 本章小结

第4章 基于混合推送模式的信息推送算法

4.1 信息推送算法分类

4.2 信息推送算法的评价标准

4.3基于混合推送模式的信息推送算法

4.4 本章小结

第5章 混合推送算法的实现与验证

5.1 数据的获取及存储

5.2初始用户兴趣模型构建及存储

5.3 OWL文件在数据库中的存储

5.4 原型系统的实现

5.5算法可行性的验证

5.6 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢