神经外科多模态医学图像配准与融合问题的研究

目录

声明

第1 章绪论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.2 医学图像成像原理概述

1.3 医学图像配准及融合技术的国内外研究概况

1.3.1 国外图像配准及融合技术现状

1.3.2 国内图像配准及融合技术现状

1.4 本文主要的研究工作

第2 章医学图像分割算法

2.1 引言

2.2 边缘检测算子

2.2.1 梯度算子

2.2.2 拉普拉斯算子

2.2.3 Canny 算子

2.2.4 仿真实验

2.3 基于模糊C均值聚类图像分割算法

2.4 基于区域生长法的图像分割算法

2.5.1 改进的区域生长分割算法

2.5.2 改进的区域生长分割算法实验仿真

2.6 本章小结

第3 章多模态医学图像配准算法研究

3.1 引言

3.2 二维图像配准框架

3.3 二维图像配准概述

3.3.1 几何变换

3.3.2 插值函数

3.3.3 相似性测度

3.3.4 优化搜索算法

3.4 三维点云配准

3.4.1 点云数据

3.4.2 迭代最近点配准算法

3.4.3 基于特征匹配的配准算法

3.4.4 Super-4PCS 配准算法

3.4.5 改进Super-4PCS 配准算法

3.5 本章小结

第4 章多模态医学图像融合算法研究

4.1 引言

4.2 二维图像融合概述

4.3 三维融合框架

4.4 医学图像三维重建

4.4.1 医学图像三维面绘制

4.4.2 医学图像三维体绘制

4.5 医学图像三维可视化融合

4.6 本章小结

第5 章实验研究及分析

5.1 二维图像配准实验

5.2 三维点云配准实验

5.2.1 单一点云模型配准实验

5.2.2 无标记点多模态点云模型配准实验

5.2.3 有标记点多模态点云模型配准实验

5.3 三维融合实验

5.3.1 三维重建实验

5.3.2 三维重建实验

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果

致谢