数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究

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致谢

1 绪论

1.1.1选题背景

1.1.2研究的意义

1.2国内外研究现状

1.3.1研究方法

1.3.2研究路径图

1.4研究内容

2数据挖掘相关理论

2.1数据挖掘的概念及流程

2.2数据挖掘的任务

2.3数据挖掘算法介绍

2.3.1神经网络法

2.3.2决策树法

2.3.3遗传算法

2.3.4三种方法的比较

2.4本章小结

3商业银行客户关系管理的研究

3.1.1CRM的概念

3.1.2CRM的理念

3.1.3CRM的步骤

3.2客户分类

3.3客户利润回报分析和预测

3.4客户信用分析

3.5客户偏好分析

3.6欺诈检测

3.7客户生命周期管理

3.8本章小结

4商业银行客户分类的应用

4.1 改进的决策树算法

4.2客户分类原则

4.2.1客户价值的分类

4.2.2利用客户生命周期进行分类

4.3模型的建立

4.3.1业务逻辑

4.3.2数据理解和数据准备

4.3.3数据预处理

4.3.4决策树模型的建立

4.4本章小结

5银行客户信用分析及预测

5.1数据集介绍

5.2模型的建立

5.2.1决策树C5.0模型

5.2.2BP神经网络模型建立

5.3模型结果比较

5.4本章小结

6结论及展望

6.1结论

6.2展望

参考文献

作者简历

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