大规模定制下钢种优化模型及算法

目录

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摘要

第1章绪论

1．1研究的背景及意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2研究内容

1．3技术路线

1．4章节划分

1．5本章小结

第2章钢种优化问题描述及算法理论基础

2．1钢种优化问题背景

2．2相关问题研究综述

2．3算法理论基础

2．3．1两阶段鲁棒优化问题

2．3．2行列生成算法

2．3．3 KKT条件

2．3．4对偶算法

2．3．5拉格朗日松弛算法

2．4本章小结

第3章钢种优化的两阶段鲁棒优化模型及算法

3．1问题描述及符号说明

3．1．1问题描述

3．1．2符号说明

3．2钢种优化两阶段鲁棒模型

3．3 TRSGO模型的行列生成算法

3．4 TRSGO模型中子问题的求解策略

3．4．1子问题的对偶

3．4．2子问题的KKT条件

3．4．3子问题的强对偶

3．5．1实验环境

3．5．2实验案例设计与参数设定

3．5．3实验结果及分析

3．6本章小结

第4章基于拉格朗日乘子法的松弛-分解策略

4．1 TRSGO问题的分解

4．1．1生产过程中的钢种组

4．1．2 TRSGO模型的可分解性

4．2 TRSGo问题的拉格朗日松弛思路

4．3．1经典拉格朗日乘子迭代策略

4．3．2改进的拉格朗日乘子更新规则

4．3．3乘子迭代的终止条件

4．3．4改进的拉格朗日迭代策略求解结果

4．4 TRSGO问题总体求解流程

4．5．1 TRSGO问题实验结果

4．5．2结果分析

4．6本章小结

第5章总结与展望

5．1本文工作总结

5．2未来工作展望

参考文献

致谢

论文工作期间参加的科研项目