基于天猫在线评论对化妆品月销量的预测

目录

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景与意义

1．2国内外的研究现状

1．3本文的主要工作内容

1．4本文结构

第2章在线评论基本理论

2．1在线评论概念、分类及度量分析

2．1．1在线评论相关概念

2．1．2在线评论的分类

2．1．3在线评论的度量

2．2在线评论对消费者购买决策的影响机理

2．2．1在线评论对消费者购买决策的影响机理解释模型

2．2．2在线评论对消费者购买决策过程的影响机理

2．2．3在线评论对消费者购买决策结果的影响机理

2．3本章小结

第3章极性、词性数量与描述相似度特征的提出

3．1极性特征的计算方法

3．1．1中文文本的表示方法

3．1．2特征选择算法

3．1．3特征权值算法

3．1．4基于统计方法的分类算法

3．1．5极性特征的计算

3．2词性数量和描述相似度特征的计算方法

3．2．1文本相似度基本概念

3．2．2词性数量和描述相似度特征的提出

3．3本章小结

第4章商品在线信息对月销量的影响分析

4．1问题描述

4．2研究假设

4．3研究方法

4．3．1数据收集

4．3．2变量定义

4．3．3统计分析模型

4．3．4统计分析工具

4．3．5描述性结果分析

4．3．6模型估计结果分析

4．4结果讨论

4．5本章小结

第5章月销量预测的实验比较与分析

5．1预备知识

5．2实验设置

5．3特征设定

5．4模型结果与比较

5．5本章小结

第6章总结与展望

参考文献

致谢