基于改进BP神经网络拉拔机工作参数最优控制方法研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1课题研究背景与意义

1．2国内外理论技术研究现状

1．2．1拉拔机国内外研究现状

1．2．2 BP神经网络国内外研究现状

1．3本文研究的主要内容

第2章接触线拉拔机冷拉工艺过程建模

2．1概述

2．1．1接触线

2．1．2拉拔机

2．2接触线稳定拉拔因素研究

2．3接触线拉拔机冷拉建模研究

2．3．1拉拔机原理分析

2．3．2拉拔机冷拉工艺过程建模

2．4本章小结

第3章拉拔机工作参数最优控制方法研究

3．1 PID控制原理分析

3．2 BP神经网络PID控制研究

3．2．1神经网络概述

3．2．2 BP神经网络基本原理以及算法描述

3．2．3 BP神经网络的PID控制

3．3改进BP神经网络的研究

3．3．1学习率η的改进方法

3．3．2动量因子α的改进方法

3．3．3改进BP神经网络算法步骤

3．3．4改进BP神经网络算法流程图

3．3．5改进BP神经网络算法正确性验证

3．4改进BP神经网络算法的应用

3．4．1改进BP算法在速度稳定控制中的应用

3．4．2改进BP算法在参数最优匹配中的应用

3．5本章小结

第4章接触线拉拔机控制系统研究

4．1基于BP神经网络控制系统总体方案研究

4．2 PLC控制系统研究

4．3拉拔机控制系统的研究

4．3．1编程软件

4．3．2拉拔部分PLC模块的选择及组态建立

4．3．3控制系统控制程序研究

4．4控制程序正确性验证

4．5本章小结

第5章MCGS在监测系统中的应用研究

5．1 MCGS组态软件

5．1．1 MCGS组态功能及系统构成

5．1．2 MCGS组态软件的工作方式

5．2人机交互界面研究

5．2．1人机交互界面组态

5．2．2数据交互研究

5．3数据通讯连接方法

5．4本章小结

第6章结论与展望

6．1研究总结

6．2主要创新点

6．3研究展望

参考文献

致谢

附录