基于区间PCA与区间RBF神经网络的湿法冶金浸出过程模态划分与识别

目录

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摘要

第1章绪论

1．1课题背景及研究意义

1．1．1课题背景的研究意义

1．1．2针对区间数据的湿法冶金浸出过程多模态划分与识别的研究意义

1．2多模态划分与识别常用方法

1．3．1区间PCA方法的国内外研究现状

1．3．2区间神经网络的国内外研究现状

1．4本文工作内容

第2章黄金湿法冶金浸出过程关键变量分析

2．1湿法冶金概述

2．2．1浸出过程概述

2．2．2浸出过程工艺

2．2．3浸出过程的影响因素

2．2．4浸出过程的多模态划分与识别关键变量选取

2．3本章小结

第3章基于区间主成分分析法的湿法冶金浸出过程数据降维

3．1数据降维方法概述

3．2区间主成分分析方法

3．2．1主成分分析方法

3．2．2区间运算理论基础

3．2．3区间主成分分析方法

3．3基于区间PCA方法的浸出过程多模态划分与识别的关键变量降维处理

3．4仿真分析

3．5本章小结

第4章基于区间RBF神经网络的湿法冶金模态划分与识别

4．1区间RBF神经网络

4．1．1 RBF神经网络

4．1．2区间RBF神经网络

4．2基于区间RBF神经网络的湿法冶金浸出过程模态划分与识别仿真分析

4．2．1基于区间RBF神经网络进行湿法冶金浸出过程的模态划分

4．2．2基于区间I氇F神经网络进行湿法冶金浸出过程的模态识别

4．3基于区间PCA和区间RBF神经网络的模态划分与识别仿真分析

4．3．1区间PCA方法与区间RBF神经网络结合的可行性分析

4．3．2基于区间PCA和区间RBF神经网络的湿法冶金浸出过程模态划分

4．3．3基于区间PCA和区间RBF神经网络的湿法冶金浸出过程模态识别

4．4两种方法的仿真分析

4．5本章小结

第5章结论与展望

参考文献

致谢