基于半监督宽度学习的恶意用户识别策略研究

目录

声明

1绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究问题描述

1.4 本文主要工作及创新点

1.5 本文组织结构

2社交网络恶意用户识别相关研究

2.1 移动社交网络平台

2.2 恶意用户检测与机器学习

2.3 宽度学习模型

2.4 本章小结

3基半监督宽度学习的恶意用户检测算法

3.1 恶意用户检测流程

3.2 半监督宽度学习策略

3.3 半监督宽度学习训练实现

3.4 恶意用户识别算法实现

3.5 本章小结

4恶意用户检测的增量学习算法

4.1 增量更新算法流程概述

4.2 增量学习策略

4.3 增量更新算法实现

4.4 本章小结

5实验验证和性能分析

5.1 社交数据特征处理

5.2 评估准则

5.3 监督学习策略对比

5.4 最佳分类阈值确定

5.5 半监督学习策略对比

5.6 增量学习策略评估

5.7 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢