基于多粒度分辨率网络的行人重识别研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 行人重识别问题的难点

1.3 国内外研究现状

1.4 本文主要贡献

2 基于深度学习的行人重识别算法综述

2.1 卷积神经网络基础

2.2 一般的行人重识别网络

2.3 行人重识别评价指标

2.4 行人重识别数据集

2.5 本章小结

3 基于多粒度分辨率网络的单域行人重识别算法

3.1 多粒度骨干网络

3.2 注意力机制

3.3 实验及分析

3.4 本章小结

4 基于多粒度标签的跨域行人重识别方法

4.1 跨域自适应模型

4.2 多粒度标签

4.3 训练方法

4.4 实验及分析

4.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢