基于感兴趣区域池化的相关滤波目标跟踪

目录

声明

1绪论

1.1 研究背景及选题意义

1.2 目标跟踪算法的难点

1.3 目标跟踪国内外研究现状

1.4 论文主要研究内容和章节安排

2相关技术概述

2.1 基于相关滤波目标跟踪算法

2.2 深度卷积神经网络概述

3基于感兴趣区域的池化操作

3.1 参数过拟合问题

3.2 基于特征图和基于感兴趣区域池化方法

3.3 基于主成分分析法的特征降维

3.4 本章小结

4基于感兴趣区域池化的相关滤波目标跟踪算法

4.1 算法框架

4.2 模型学习与优化策略

4.3 模型更新与定位

4.4 本章小结

5实验与结果分析

5.1 测评数据集介绍

5.2 实验细节

5.3 在OTB数据集上的实验评估

5.4 在VOT数据集上的实验评估

5.5 在LaSOT数据集上的实验评估

5.6 自身对比实验

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢