声明
引言
1 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 研究的目的及意义
1.3 船舶智能制造国内外研究现状
1.4 自然场景下文字检测识别研究现状
1.5 自然场景下船体构件编码检测识别的难点
1.6 本文研究的主要内容
2 船体构件编码检测定位算法研究
2.1 图片预处理
2.2 船体构件编码定位算法研究
2.3 定位方法比较
2.4 本章小结
3 船体构件编码倾斜校正与分割算法研究
3.1 编码的倾斜校正算法概述
3.2 构件编码字符分割算法概述
3.3 制作单个字符数据集
3.4 本章小结
4 基于卷积神经网络的编码字符识别算法研究
4.1 卷积神经网络算法简介
4.2 LeNet-5简介
4.3 迁移学习与预训练模型
4.4 改进的基于LeNet-5的编码识别算法描述
4.5 卷积神经网络训练
4.6 本章小结
结论
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
大连理工大学;
