基于改进遗传算法的移动服务迁移模型研究

目录

声明

1 绪论

1.1 选题背景

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的研究内容

1.4 本文的组织结构

1.5 本章小结

2 相关理论与技术

2.1 移动边缘计算概述

2.2 遗传算法

2.3 反向学习机制

2.4 莱维飞行机制

2.5 本章小结

3 移动服务迁移模型建立

3.1 场景描述

3.2 移动服务迁移方法及实现流程

3.3 迁移模型构建

3.4 本章小结

4 移动服务迁移模型求解

4.1 获取迁移模型的参数信息

4.2 边缘服务器选择算法实现

4.3 基于改进遗传算法的移动服务迁移模型求解

4.4 本章小结

5 实验对比分析

5.1 移动服务器的搭建

5.2 实验环境

5.3 算法对比分析

5.4 本章小结

6 应用案例

6.1 系统需求描述

6.2 系统物理结构图

6.3 系统实现

6.4 移动服务迁移模型的应用

6.5 本章小结

结论

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果