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【6h】

递归图和卷积神经网络在桥梁损伤识别中的应用

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1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 论文组织与框架

2 递归图法与递归量化分析

2.1 递归图法

2.2 递归量化分析

2.3 相空间重构

2.4 算例分析

2.5 本章小结

3 卷积神经网络的基本原理

3.1 卷积神经网络的概念

3.2 卷积神经网络的典型结构

3.3 VGG-16网络

3.4 本章小结

4 基于递归图和卷积神经网络的斜拉桥损伤模拟研究

4.1 有限元模型建立

4.2 损伤工况设置

4.3 递归处理

4.4 卷积神经网络测试识别

4.5 递归量化分析

4.6 本章小结

5 递归图和卷积神经网络在简支梁试验中的应用

5.1 试验内容概括

5.2 简支梁模型的搭建

5.3 递归分析

5.4 卷积神经网络处理

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 主要工作及结论

6.2 展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果

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著录项

  • 作者

    王策;

  • 作者单位

    大连海事大学;

  • 授予单位 大连海事大学;
  • 学科 道路与铁道工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李晓飞;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U49TN9;
  • 关键词

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