人工智能与能源产业的融合发展研究

目录

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容

1.4 研究方法与技术路线

1.4.1 研究方法

1.4.2 技术路线

1.5 研究的创新点

2 文献综述

2.1 人工智能相关研究

2.2“互联网+”模式的智慧能源相关研究

2.3 创新人才培养模式相关研究

2.4 文献述评

3 人工智能与能源产业的发展现状及综合评价指标体系构建

3.1 能源产业的发展现状

3.1.1 能源产业供求关系与能源结构分析

3.1.2 能源产业投资结构分析

3.1.3 能源产业的质量水平分析

3.2 人 工 智 能 发 展 现 状

3.2.1 人工智能舆情分析

3.2.2 人工智能的市场发展分析

3.2.3 人工智能投资市场分析

3.2.4 人工智能的科研与科技实力分析

3.3 人工智能与能源产业的综合评价指标体系的构建

3.3.1 能源产业综合评价指标体系构建与数据来源

3.3.2 人工智能发展状况的综合评价指标体系构建与数据来源

3.4 本章小结

4 基于耦合模型的人工智能与能源产业融合关系研究

4.1 研究方法

4.1.1 综合评价指标体系权重的确定--熵权法

4.1.2 综合评价模型构建

4.1.3 耦合度及耦合协调度模型

4.2 人工智能与能源产业的耦合关联分析

4.2.1 指标权重的计算

4.2.2 综合发展评价分析

4.2.3 人工智能与能源产业的耦合协调度分析

4.3 本章小结

5 人工智能与能源产业融合发展对地区能源产业的影响研究

5.1.1 合成控制法的原理

5.1.2 模型构建

5.2.1 变量说明与数据来源

5.2.2 实验组城市选择

5.2.3 时间点的选择

5.3 实证结果分析

5.3.1 人工智能与能源产业融合发展的耦合效应对广东省能源产业的影响

5.3.2 人工智能与能源产业的耦合效应对江苏省能源产业的影响

5.4 本章小结

6 人工智能人才发展现状与人工智能-能源交叉复合型人才培养建议

6.1 人工智能人才需求现状

6.2 人工智能人才供应现状

6.3 人工智能教育现状

6.3.1 人工智能学术能力现状

6.3.2 人工智能高校培养模式现状

6.4 人工智能-能源交叉复合型人才培养建议

6.4.1 创新人才培养模式探讨

6.4.2 复合型人才培养的政策建议

7 结论与展望

7.1 主要研究结论

7.2 政策建议

7.2.1 因地制宜推进各地区人工智能产业发展

7.2.2 差异化制定地区间的人工智能与能源产业的融合措施

7.2.3 加快转变AI人才培养模式

7.3 不足与展望

参考文献

作者简历

学位论文原创性声明

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