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地基GNSS反演大气可降水量与无气象参数对流层延迟改正模型研究

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变量注释表

1 绪论

1.1 研究意义与背景(Research significance and background)

1.2.1 GNSS水汽反演研究现状

1.2.2 加权平均温度研究现状

1.2.3 对流层延迟模型研究现状

1.3 主要研究内容(Main Research Contents)

2 地基 GNSS 反演大气可降水量原理

2.1 GNSS 气象学(GNSS meteorology)

2.2 GNSS 信号传播误差(Propagation error of GNSS signals)

2.2.1 电离层延迟与改正方法

2.2.2 对流层延迟与改正方法

2.3.1 天顶总延迟的计算

2.3.2 映射函数

2.3.3 GNSS高精度数据处理软件

2.3.4 天顶静力学延迟及计算方法

2.3.5 天顶湿延迟及计算方法

2.4 大气可降水量的获取(Retrieval of precipitable water vapor)

2.4.1 加权平均温度

2.4.2 水汽转换系数

2.4.3 地基GNSS 反演大气可降水量的流程

2.5 本章小结(Chapter summary)

3 区域天顶对流层延迟解算方案分析

3.1 前言(Introduction)

3.2 Bernese5.2 解 算 流 程 ( The calculation flow of Bernese5.2 software)

3.2.1 数据准备

3.2.2 解算流程

3.3 星历类型与解算方法(Type of satellite ephemeris and Calculating method)

3.3.1 实验简介

3.3.2 实验方案与结果分析

3.4.1 实验简介

3.4.2 实验方案与结果分析

3.5.1 实验简介

3.5.2 实验方案与结果分析

3.6 本章小结(Chapter summary)

4 无气象参数对流层延迟改正模型精度分析与改进研究

4.1 前言(Introduction)

4.2.1 GPT2 模型

4.2.2 GPT2w 模型

4.2.3 Saastamoinen 模型

4.3.1 研究区域与数据来源

4.3.2 模型精度分析

4.3.3 Bias与RMSE的时空特征分析

4.4 基于BP 神经网络的改进模型(An improved model based on BP neural network)

4.4.1 BP 神经网络

4.4.2 BP 神经网络的设计

4.4.3 无气象参数对流层优化模型的构建

4.4.4 GPT2w-1S 改进模型精度分析

4. 5 本章小结 (Chapter summary)

5 针对香港区域的加权平均温度模型分析

5.1 前言(Introduction)

5.2 加权平均温度的计算(Calculation of the weighted average temperature)

5.3 加权平均温度的时间特征(Temporal characteristics of the weighted average temperature)

5.4 基于地面气象参数的加权平均温度模型(The weighted average temperature model based on surface meteorological parameters)

5.4.1 加权平均温度与地面气象参数的关系

5.4.2 针对地面气象参数的区域加权平均温度建模

5.4.3 基于季节的双因素模型

5.5 无气象参数加权平均温度模型(The weighted average temperature model without meteorological parameters)

5.5.1 GPT2w 模型介绍

5.5.2 GPT2w 模型计算加权平均温度的精度评估

5.5.3 基于BP 神经网络的GPT2w 模型改进

5.6 本章小结(Chapter summary)

6 大气可降水量的获取与降雨相关性分析

6.1 前言(Introduction)

6.2 大气可降水量的获取(Estimation of precipitable water vapor)

6.2.1 利用探空数据获取 PWV

6.2.2 利用ERA5 再分析数据获取PWV

6.2.3 利用地基GNSS 获取PWV

6.3 PWV自动解算软件(PWV automatic calculation software)

6.4 香港地区 PWV 与降雨相关性分析(Correlation analysis of PWV and rainfall in Hong Kong area)

6.5 本章小结(Chapter summary)

7 结论与展望

7.1 结论(Conclusion)

7.2 研究不足与展望(The lack of research and prospects)

参考文献

作者简历

学位论文原创性声明

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著录项

  • 作者

    孟昊霆;

  • 作者单位

    中国矿业大学中国矿业大学(江苏);

  • 授予单位 中国矿业大学中国矿业大学(江苏);
  • 学科 大地测量学与测量工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张克非;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U66TN9;
  • 关键词

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