网约车主电动汽车购买决策影响因素及建模仿真研究

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变量注释表

1 绪论

1.1.1 能源和环境问题

1.1.2 电动汽车的发展现状

1.1.3 电动汽车发展政策

1.1.4 城市网约车现状

1.2.1 理论意义

1.2.2 现实意义

1.3 研究方法和研究內容

1.3.1 研究方法

1.3.2 研究内容

1.4 本章小结

2 理论基础与文献综述

2.1.1 消费者购买决策行为理论

2.1.2 消费者购买决策行为过程

2.1.3 消费者购买决策行为的影响因素

2.2 小世界网络模型

2.3 扎根理论方法

2.4 购车决策影响因素研究

2.5 基于Agent模型研究

3 基于扎根理论的网约车主电动汽车购买决策影响因素分析

3.1 数据收集与处理

3.2.1 开放式编码

3.2.2 主轴编码

3.2.3 选择编码

3.2.4 理论饱和度检验

3.3 模型阐释与发现

3.4 本章小结

4 基于Agent的网约车主电动汽车购买决策模型构建

4.1 仿真平台介绍

4.2 模型假设及总体结构

4.3.1 汽车Agent

4.3.2 网约车主Agent

4.4 仿真数据来源

4.4.1 网约车主数据

4.4.2汽车数据

4.5 模型界面

4.6 本章小结

5 网约车主电动汽车购买决策模拟分析

5.1.1 数据初始化

5.1.2 场景设置

5.2 一二线城市模拟结果分析

5.2.1 一二线城市场景介绍

5.2.2 对充电基础设施的敏感性分析

5.2.3 对网约车车主全职与否的敏感性分析

5.2.4 对政府补贴的敏感性分析

5.2.5 对技术学习率的敏感性分析

5.2.6 对续航里程的敏感性分析

5.3 三线城市模拟结果分析

5.3.1 三线城市场景介绍

5.3.2 对充电基础设施的敏感性分析

5.3.3 对网约车主全职与否的敏感性分析

5.3.4 对政府补贴的敏感性分析

5.3.5 对技术学习率的敏感性分析

5.3.6 对续航里程的敏感性分析

5.4 四线及以下城市模拟结果分析

5.4.1 四线及以下城市场景介绍

5.4.2 对充电基础设施的敏感性分析

5.4.3 对网约车主全职与否的敏感性分析

5.4.4 对政府补贴的敏感性分析

5.4.5 对技术学习率的敏感性分析

5.4.6 对续航里程的敏感性分析

5.5 不同类型城市模拟结果对比

5.6 本章小结

6 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 管理对策与建议

6.2.1 政府相关建议

6.2.2 新能源汽车企业相关建议

6.3 创新点

6.4 研究局限与展望

参考文献

作者简历

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