基于卷积神经网络的驾驶员姿态估计算法研究

目录

声明

致谢

1 绪论

1.1研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 研究现状

1.2.2 存在的问题

1.3 研究内容

1.4 本文章节安排

2 相关理论知识

2.1 引言

2.2 深度学习的基本知识

2.2.1 深度学习的概念

2.2.2 卷积神经网络

2.2.3 卷积神经网络的层级结构

2.2.4 经典卷积神经网络

2.3 人体姿态估计方法概述

2.3.1 基于传统方法的人体姿态估计

2.3.2 基于深度学习的人体姿态估计

2.4 人体姿态估计的数据集

2.5 本章小结

3 基于全卷积的驾驶员姿态估计方法

3.1 引言

3.2 FCN算法原理

3.3 迁移学习

3.4 双流全卷积网络

3.4.1 网络结构

3.4.2 PAFs 算法

3.5 实验设置与结果分析

3.6 本章小结

4基于RMPE的驾驶员姿态估计方法

4.1 引言

4.2 RMPE算法原理

4.3 改进的RMPE网络

4.4 实验设置与结果分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 未来展望

参考文献

作者简历

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