电动汽车锂离子电池联合建模及BP--NKF估算方法研究

目录

声明

致谢

1 绪论

1.1 课题研究的背景及意义

1.2 课题的研究现状

1.2.1 锂离子电池模型及建模方法的研究现状

1.2.2 锂离子电池 SOC 估算方法的研究现状

1.3 本文主要研究内容

2 锂离子电池原理及特性分析

2.1 锂离子电池工作原理

2.2 锂离子电池等效电路模型

2.3 锂离子电池特性分析

2.3.1 电池内阻特性

2.3.2 电池容量特性

2.3.3 电池开路电压特性

2.4 本章小结

3 基于模型融合和 RLS 算法的联合建模方案研究

3.1 递推最小二乘法参数辨识分析

3.1.1 最小二乘法的原理

3.1.2 递推最小二乘法的原理

3.2 电池模型的数学解析

3.3 基于 RLS 算法的参数辨识

3.3.1 RLS 算法参数辨识过程

3.3.2 RLS 算法参数辨识结果分析

3.4 模型融合与 RLS 算法相结合的建模方法的设计

3.5 模型融合与RLS算法相结合的建模过程及验证

3.6 本章小结

4 基于 BP-UKF 联合估算算法的 SOC 估算研究

4.1 UKF在SOC估算中的应用及验证

4.1.1 卡尔曼滤波的原理

4.1.2 UKF 算法在SOC 估算中的应用

4.1.3 UKF 算法估算SOC 验证

4.2 BP 神经网络在 SOC 估算中的应用及验证

4.2.1 传统二输入 BP 神经网络原理及在 SOC 估算中的应用

4.2.2 改进四输入 BP 神经网络估算电池 SOC

4.3 基于 BP-UKF 的 SOC 估算算法设计及验证

4.3.1 基于BP-UKF 的SOC 估算算法研究与设计

4.3.2 基于BP-UKF 的SOC 估算算法验证

4.4 基于BP-UKF的在线模型修正算法的设计及验证

4.5 本章小结

5 总结和展望

参考文献

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