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农业机器人中导航轨迹优化算法

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摘要

Abstract

TABLE OF CONTENT

Chapter 1 Introduction

1.1 Research background

1.2 GPS/INS navigation technology

1.3 Research Proposal

Chapter 2 Data processing for GPS and IMU

2.1 Principle of GPS satellite data transmission

2.1.1 Overview of GPS satellites

2.1.2 Signal format from GPS satellite

2.1.3 Status of each GPS satellite

2.2 Position calcuiation of GPS

2.3 Composition and calculation of IMU data

2.3.1 Overview of IMU module

2.3.2 Rotation and corner speed

2.3.3 Noise models of IMU

Chapter 3 GPS/INS Sensor Fusion and Position Simulation

3.1 Inertial Navigation System (INS)

3.2 Overview of GPS/INS

3.3 Applying Kalman Filter to GPS

3.3.1 Kalman Filter Expression

3.3.2 Equation of motion

3.3.3 Update Error covariance matrix

3.3.4 Modification of Error covatimme matrix in calculation

3.3.5 Modification of INS

3.3.6 Simulation by EKF algorithm

3.4.1 Derivation of the Nonlinear Observer

3.4.2 Simulation and experimental results

3.5 Summary and Discussion

Chapter 4 Velocity Compensation and Verification

4.1 Characteristics of geographical data modules

4.1.1 Reading GPS data

4.1.2 Reading IMU data

4.2 Experiments on velocity error

4.2.1 Velocity data optimization and comparison of results

4.2.2 Observer translational speed after combined information

4.2.3 Noise model and auto calibration

4.3 Discussion

Chapter 5 Summary

References

Acknowledgements

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著录项

  • 作者

    倪侃;

  • 作者单位

    扬州大学;

  • 授予单位 扬州大学;
  • 学科 农业电气化与自动化
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 蒋伟;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP2S22;
  • 关键词

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