1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状
1.2.1 增强现实电子沙盘技术
1.2.2 指尖跟踪技术
1.2.3 手势交互技术
1.2.4 多传感器融合技术
1.3 课题来源
1.4 研究内容和组织结构
1.4.1 本文主要研究内容
1.4.2 本文组织结构
2 指尖运动的快速检测方法
2.1 指尖检测相关算法
2.1.1 区域生长分割算法
2.1.2 模板匹配算法
2.2 区域生长与模板匹配结合的指尖检测算法
2.2.1 粗检索肤色模板匹配
2.2.2 基于肤色的区域生长
2.2.3 细检索指尖模板匹配
2.3 指尖的快速检测
2.4 实验验证与分析
2.4.1 实验设置
2.4.2 实验结果与分析
2.5 本章小结
3 指尖三维运动估计和稳定跟踪
3.1 运动目标跟踪相关算法
3.1.1 卡尔曼滤波算法
3.1.2 核相关滤波算法
3.2 指尖点二维到三维位置计算
3.2.1 坐标系及其转换关系
3.2.2 指尖三维坐标计算
3.3 基于卡尔曼滤波的指尖运动估计
3.3.1 匀速模型
3.3.2 匀加速模型
3.3.3 复合卡尔曼运动估计
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
4 多传感器融合的手势交互
4.1 多传感器融合方法
4.1.1 多传感器数据融合原理
4.1.2 多传感器数据融合方法
4.2 面向电子沙盘的交互动作定义
4.3 电子沙盘场景下的手势识别
4.3.1肌电信号处理
4.3.2多传感器融合的手势识别
4.4 电子沙盘场景下的交互语义映射
4.5 实验验证和分析
4.5.1实验设置
4.5.2实验结果与分析
4.6 本章小结
5 面向电子沙盘的手势交互系统的设计与实现
5.1 系统需求分析
5.2 系统总体架构
5.2.1 系统结构
5.2.2 系统开发环境
5.3 电子沙盘场景下的手势交互模块的实现
5.3.1 手势数据采集
5.3.2 电子沙盘场景下的交互流程
5.3.2 基于电子沙盘场景的交互实例验证
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 未来工作展望
致 谢
参考文献
附 录
南京理工大学;