电子商务环境下生鲜农产品物流配送路径优化研究

摘要

随着社会经济的快速发展和居民生活品质的提升，人们开始追求更加健康的膳食结构，促使对优质、新鲜的生鲜农产品的需求量不断增加。由于生活节奏的加快以及生鲜农产品电子商务的出现，使得消费者们逐渐适应在线上购买生鲜农产品，生鲜农产品电子商务呈现“井喷”式发展。但受限于国内物流发展水平，高配送成本以及较高的流通损耗已严重阻碍生鲜电商的发展。基于以上背景，本文对电子商务环境下生鲜农产品物流配送路径优化问题展开研究。　　本文试图通过对生鲜农产品电子商务物流配送路径进行优化，提升物流配送效率，以减少流通损耗和降低配送成本。文章首先总结了生鲜农产品的特性、电子商务以及物流配送的相关理论，并在此基础上总结出了电子商务环境下生鲜农产品物流配送的基本流程和特点。然后，文章考虑到电子商务环境下生鲜农产品物流配送中产品易损耗的特征以及顾客对配送时间的需求，引入损耗函数和顾客满意度函数，构建生鲜农产品电子商务物流配送路径优化模型。最后，设计了改进的遗传算法和改进的蚁群算法来求解模型，并通过一个实际案例检验所构建的模型的有效性和科学性以及验证算法的合理性。　　算例检验结果证明了本文构建的优化模型能有效解决电子商务环境下的生鲜农产品物流配送路径优化问题，并能产生一个科学合理的物流配送方案，以及实现缩短配送时间、降低配送成本以及提高顾客满意度的目标；同时证明了所设计的算法在解决此类问题时是科学有效的。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容、研究方法及技术路线

第2章 相关理论概述

2.1 生鲜农产品概述

2.2 电子商务环境下生鲜农产品物流配送概述

2.3 车辆路径问题概述

第3章 电子商务环境下生鲜农产品配送路径优化建模

3.1 电子商务环境下生鲜农产品配送路径优化问题分析

3.2 传统物流配送路径优化问题的模型

3.3 电子商务环境下生鲜农产品配送路径优化模型构建

第4章 电子商务环境下生鲜农产品物流配送路径优化模型求解算法研究

4.1 遗传算法的改进研究

4.2 蚁群算法的改进研究

第5章 电子商务环境下生鲜农产品物流配送路径优化案例分析

5.1 案例描述

5.2 案例求解结果分析

第6章 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间参加科研情况