声明
第1章 绪论
1.1研究背景及问题提出
1.1.1研究背景
1.1.2问题提出
1.2国内外研究综述
1.2.1在线评论相关研究
1.2.2用户需求挖掘研究
1.2.3时间序列分析研究
1.2.4研究述评
1.3研究目的及意义
1.3.1研究目的
1.3.2研究意义
1.4研究方法及论文框架
1.4.1研究方法
1.4.2论文框架
第2章 相关概念及理论基础
2.1在线评论
2.1.1在线评论内涵
2.1.2在线评论行为
2.1.3在线评论时间特征
2.2用户需求
2.2.1用户需求内涵
2.2.2用户需求特征
2.2.3用户需求识别方法
2.3相关理论模型
2.3.1LDA主题模型
2.3.2Kano模型
2.3.3用户满意度指数
2.4文本数据挖掘
2.4.1文本数据挖掘流程
2.4.2文本数据挖掘技术
第3章 基于LDA模型的在线评论主题识别及用户需求分析
3.1数据来源及实验环境
3.1.1数据来源
3.1.2实验环境
3.2数据采集及数据处理
3.2.1数据采集
3.2.2数据清洗
3.2.3数据预处理
3.3基于LDA的在线评论主题识别
3.3.1在线评论主题识别及其可视化
3.3.2在线评论主题聚类结果
3.4基于主题聚类的用户需求分析
3.4.1产品特征向用户需求的结构映射
3.4.2用户需求要素构成
3.4.3用户需求对比及分析
第4章 基于Kano模型的在线评论用户需求分类
4.1用户需求要素标准化
4.1.1智能手机用户需求要素及说明
4.1.2 Kano分类标准化规则
4.2数据分析
4.2.1问卷设计与收集
4.2.2信效度检验
4.2.3样本统计特征描述
4.3 Kano模型的用户需求分析
4.3.1基于Kano模型的用户需求分类
4.3.2基于用户满意度指数的用户需求分类
第5章 基于在线评论时间序列分析的用户需求演变分析
5.1时间序列分析法
5.1.1在线评论时间序列数据抽取
5.1.2在线评论时间片段划分
5.1.3时间序列分析流程框架
5.2在线评论时间序列主题词及共现关系
5.2.1各区间高频主题词统计
5.2.2主题词共现关系构建及社区划分
5.2.3代表性区间主题词共现网络
5.3基于在线评论时间序列分析的用户需求演变态势
5.3.1各区间在线评论话题构成
5.3.2各区间在线评论用户需求呈现
5.3.3基于时间序列分析的话题动态更新
5.3.4基于时间序列分析的用户需求演变态势
第6章 基于在线评论数据挖掘的用户需求管理策略
第7章 结论
7.1研究结论
7.2研究创新点
7.3研究局限性及未来展望
参考文献
作者简介
致谢
吉林大学;
