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贝叶斯网最优三角化问题的Best-first搜索算法研究及应用

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第 1 章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究现状

1.3 应用领域

1.3.1在医学和公共卫生领域的应用

1.3.2在信息识别领域的应用

1.3.3在图像分析方面的应用

1.4本文组织结构

第 2 章 贝叶斯网最优三角化问题

2.1 问题简述

2.2 搜索树

第 3 章 求解最优三角化问题的 Best-First-Search 算法

3.1 算法概述

3.1.1符号和定义

3.1.2 Best-First-Search 算法框架

3.1.3 启发式函数的设计

3.1.4 评估策略的设计

3.2 实验结果及分析

3.2.1 实验环境及数据描述

3.2.2 实验测试结果及分析

3.3 本章小结

第 4 章 应用最优三角化的推理诊断软件设计实现

4.1 贝叶斯网编辑和推理软件

4.1.1 设计目标

4.1.2 需求分析

4.1.3 总体设计

4.1.4 详细设计

4.1.5 运行界面

4.2 打印故障辅助诊断程序

4.2.1 设计目标

4.2.2 需求分析

4.2.3 总体设计

4.2.4 详细设计

4.2.5 运行界面

4.3 本章小结

第 5 章 总结与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    汪聪健;

  • 作者单位

    吉林大学;

  • 授予单位 吉林大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张永刚;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TU5TP7;
  • 关键词

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