基于深度学习的儿童及青少年闹铃预测方法研究

目录

声明

第1章绪论

1.1研究背景和研究内容

1.2研究现状

1.3本文主要工作

1.4本文组织结构

第2章已有的脑龄预测回归模型分析

2.1.2 v-SVR脑龄预测模型

2.2.1 3D-forward网络

2.2.2 3D-reverse网络

2.3 基于VAE的脑龄预测模型

2.3.2 VAE用于有监督学习的脑龄预测任务

第3章 基于深度学习的脑龄预测模型BAENET

3.1实验数据的来源与分布

3.2数据的预处理流程

3.3 BAENET中的分层采样策略

3.4 BAENET网络结构以及异常值限制损失

3.5 BAENET中的性别学习策略

第4章实验结果比较及分析

4.1 评估指标

4.2实验结果对比

4.2.1 与基准方法的对比实验结果

4.2.2消融实验

4.2.3 异常值限制损失效果分析

4.2.4 相关精神疾病的脑龄分析

4.2.5 局部脑区分析实验

第5章总结与展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢