基于显著性分析的空中机动目标自动分割

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究的目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要内容

第2章 视觉显著性目标分割传统算法

2.1 视觉注意机制

2.2 显著性分割原理

2.3 传统的显著性分割算法

2.3.1 Itti显著性分割算法

2.3.2 FT显著性分割算法

2.3.3 SF显著性分割算法

2.3.4 LC显著性分割算法

2.4 本章小结

第3章 空中机动目标显著性分割算法研究

3.1 引言

3.2 空中机动目标特征

3.3 机动目标显著性分割算法

3.3.1 算法概述

3.3.2 超像素多颜色信息融合模型

3.3.3 基于聚合WASSERSTEIN距离的机动目标显著特征分析

3.3.4 机动目标判别

3.3.5 更新机动目标显著性分析区域

3.4 显著性目标分割评价方法

3.4.1 准确率-召回率(PR)曲线

3.4.2 F-measure值

3.4.3 ROC曲线和AUC值

3.4.4 平均绝对误差(MAE)

3.5 本章小结

第4章 实验结果与数据分析

4.1 实验结果定性分析

4.2 实验结果定量比较

第5章 总结与展望

5.1 论文工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果

致谢