面向超算平台的高吞吐量声纹识别算法并行优化

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 研究内容

1.3.1 基于国产飞腾多核处理器的特征提取算法并行优化

1.4 论文组织结构

第二章 声纹识别应用介绍

2.1 应用流程分析

2.2 应用特征分析

2.3 超算平台简介

2.3.1 国产飞腾处理器简介

2.3.2 基于MIC架构的Intel Xeon Phi协处理器简介

2.4 本章小结

第三章 基于国产飞腾多核处理器的特征提取算法并行优化

3.1 特征提取算法

3.2 特征提取算法优化技术

3.2.1 细粒度时间优先的特征提取优化算法

3.2.2 基于SIMD的向量化优化

3.2.3 粗粒度特征提取并行算法

3.3 实验与验证

3.3.1 实验环境

3.3.2 实验结果及分析

3.4 本章小结

第四章 基于国产飞腾多核处理器的声纹识别算法并行优化

4.1 声纹识别算法

4.2 声纹识别算法优化技术

4.2.2 基于NUMA架构的粗粒度声纹识别算法优化

4.3 实验与验证

4.3.1 实验环境

4.3.2 实验结果及分析

4.4 本章小结

第五章 基于超算MIC加速器的声纹解密算法并行优化

5.1 声纹解密算法分析

5.2 基子MIC的声纹解密算法并行优化技术

5.2.1 三级加速框架

5.2.2 异构分割

5.2.3 粗粒度并行优化

5.3 实验与验证

5.3.1 SA1实验结果及分析

5.3.2 CA1实验结果及分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 研究展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果