阵列相机合成孔径成像方法研究

目录

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第一章 绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1光场相机的研究现状

1.2.2光场成像技术的研究现状

1.3本文主要研究内容及安排

第二章 光场的模型与可视化

2.1引言

2.2光场成像模型

2.3光场的可视化与重聚焦

2.3.1光场的可视化

2.3.2光场图像的重聚焦

2.4课题组的光场成像设备

2.5小结

第三章 基于置信度引导的深度估计算法

3.1引言

3.2初始深度计算

3.3基于置信度引导的深度全局优化

3.3.1置信度的计算

3.3.2基于深度正向流的正则化

3.3.3基于深度反向流的边缘强化

3.4 实验与分析

3.4.1实验实施细节

3.4.2公共数据集上的实验结果及分析

3.4.3课题组在本实验室的场景中取得的实验结果及分析

3.5 小结

第四章 基于超分辨和虚化渲染的合成孔径成像算法

4.1引言

4.2基于虚化正则的超分辨重聚焦算法

4.2.1基于虚化正则的超分辨重聚焦算法框架

4.2.2基于各向异性滤波器的焦外虚化渲染方法4.2.1小节对本方法的框架进行了建模，其中采用虚化图像作为正则项同时实现超分辨与虚化渲染是本文的主要创新点。本小节主要介绍虚化渲染以及虚化权值计算的主要方法。

4.3基于静态小波变换的多聚焦图像融合方法

4.3.1 静态小波变换

4.3.2基于静态小波变换的多聚焦图像融合算法

4.4 仿真实验及分析

4.4.1实验设置与实施细节

4.4.2最优参数选取实验分析

4.4.3合成孔径成像算法实验分析

4.4.4基于SWT的多聚焦图像融合实验分析

4.5小结

第五章 超分辨重建步长自适应线性搜索策略

5.1引言

5.2超分辨重建算法模型

5.2.1图像降质模型

5.2.2超分辨重建模型

5.2.3超分辨重建优化求解算法

5.3最优步长的解析表达与自适应修正

5.3.1最优步长的近似解析表示

5.3.2最优步长的自适应修正

5.4实验与分析

5.4.1实验实施细节

5.4.2超分辨重建实验结果分析

5.5小结

第六章 总结与展望

6.1本文工作总结

6.2下一步工作展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果