基于社交和地理信息的兴趣点推荐算法研究

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摘要

第一章绪论

1．1选题背景及其研究意义

1．2国内外研究现状

1．3兴趣点推荐存在的问题和挑战

1．4主要内容和结构安排

1．4．1主要内容

1．4．2本文组织结构安排

1．5本章小结

第二章相关技术

2．1相关概念

2．1．1基于位置的社交网络概念

2．1．2兴趣点推荐系统相关概念

2．2相关技术

2．2．1混合模型

2．2．2联合模型

2．3评价指标

2．4本章小结

第三章融合相似度和地理信息的兴趣点推荐模型

3．1问题分析

3．2融合相似度和地理信息的兴趣点推荐

3．2．1传统的基于用户的协同过滤

3．2．2融合相似度和地理信息的兴趣点推荐模型

3．2．3 SIGFM模型

3．3实验结果及分析

3．3．1数据集及实验环境

3．3．2对比实验模型

3．3．3参数分析

3．3．4实验结果

3．4本章小结

第四章融合用户、社交和地理信息的兴趣点推荐模型

4．1问题分析

4．2融合用户、社交和地理信息的兴趣点推荐

4．2．1非对称用户影响

4．2．2基于社交的影响

4．2．3基于地理的影响

4．2．4 FUSG模型

4．3实验结果及分析

4．3．1实验数据集

4．3．2参数分析

4．3．3实验结果分析

4．4本章小结

第五章总结与展望

5．1总结

5．2未来展望

参考文献

致谢

附录