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摘要
第一章绪论
1.1预备知识
1.2 BFGS方法的研究背景及进展
1.3本文主要工作及创新点
第二章算法及其全局收敛性
2.1算法描述
2.2算法全局收敛性的证明
第三章算法的超线性收敛性
3.1局部超线性收敛性分析
第四章数值试验及结果分析
4.1实验结果及分析
结论
参考文献
致谢
附录
严娇娇;
长沙理工大学;
机译:基于改进Armijo线搜索的无约束优化问题新BFGS方法
机译:Polak-Ribiere-Polyak共轭梯度法与Armijo型不精确线搜索的全局收敛性,用于求解非凸无约束优化问题
机译:求解无约束优化问题的混合BFGS-CG方法
机译:有限记忆BFGS方法对理论与实践中非光学优化问题的行为
机译:求解大规模无约束优化问题和非线性方程的共轭梯度算法
机译:Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法与Armijo型不精确线搜索的全局收敛性,用于求解非凸无约束优化问题
机译:求解线性约束和无约束优化问题的两种方法
机译:BFG燃烧器设备,配备有该设备的锅炉以及操作BFG燃烧器设备的方法
机译:因特网门户以及在网站上提供概要信息的方法(57)“因特网门户以及在网站上提供概要信息的方法”。门户网站服务器包括程序代理,该程序代理配置为根据订户提供的互联网目标对订户进行摘要搜索,并根据来自预编程网站的信息从此类目标中检索信息(107),并将摘要信息下载到订户( 119,115)。已对要检索的信息的目的地和性质进行了预编程。还有一个配置和初始化接口,供订户建立和启动摘要搜索。在某些情况下,摘要搜索针对单个客户端配置为存储的模板(101),并从连接到Internet的服务器中检索。同样在某些情况下(109),检索到的信息会立即发送给订户,而在其他情况下,此类信息会保存在门户网站t
机译:矿山扰动下三维扰动应力动态演化的装置与方法
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