基于过程信号的滑动轴承润滑状态信息㶲诊断方法研究

目录

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摘要

第一章绪论

1．1课题研究的背景和来源

1．1．1研究背景

1．1．2课题来源

1．2滑动轴承润滑状态诊断技术国内外研究现状

1．2．1国外研究现状

1．2．2国内研究现状

1．2．3研究内容与结构安排

第二章转子实验台和滑动轴承润滑状态模拟实验

2．1滑动轴承故障声发射机理

2．2实验台和实验方案

2．2．1滑动轴承实验台

2．2．2实验方案

2．3数据采集

2．3．1数据采集系统

2．3．2数据采集过程

2．4典型润滑状态数据分析

2．4．1变转速过程轴承特征指标计算分析

2．4．2润滑状态的时频分析方法

2．5小结

第三章滑动轴承润滑状态的信息熵矩阵

3．1滑动轴承润滑状态声发射信号的信息熵特征

3．1．1信息熵基本概念

3．1．2声发射信号时域的奇异谱熵

3．1．3声发射信号频域的功率谱熵

3．1．4声发射信号时-频域的小波能量谱熵

3．1．5声发射信号时-频域的小波空间特征谱熵

3．2滑动轴承不同润滑状态的信息熵样本矩阵

3．2．1不同润滑状态声发射信号的奇异谱信息熵样本矩阵

3．2．2不同润滑状态声发射信号的功率谱信息熵样本矩阵

3．2．3不同润滑状态声发射信号的小波特征谱信息熵样本矩阵

3．3滑动轴承润滑状态的信息熵距诊断方法

3．4滑动轴承润滑状态信息熵距诊断

3．5小结

第四章滑动轴承润滑状态的信息?诊断方法

4．1．1基于奇异谱熵的信息?

4．1．2基于功率谱熵的信息?

4．1．4基于小波能谱熵的信息?

4．2基于信息?润滑状态诊断方法

4．3基于润滑状态声发射信号信息熵的信息?样本矩阵

4．3．1基于时域奇异谱信息熵的润滑状态的信息?样本矩阵

4．3．2基于频域功率谱信息熵的润滑状态的信息?样本矩阵

4．3．3基于时-频域小波特征谱信息熵的信息?样本矩阵

4．3．4基于时-频域小波能谱信息熵的润滑状态的信息?样本矩阵

4．4基于声发射信号的信息?差贴近度的润滑状态诊断

4．5基于欧氏信息?距滑动轴承润滑状态诊断方法

4．5．1欧几里得距离

4．5．2基于欧氏距离的信息?距

4．5．3基于欧氏信息?距的滑动轴承润滑状态诊断

4．6小结

第五章滑动轴承润滑状态诊断方法的现场应用实例

5．1试验目的和机组概况

5．1．1试验目的

5．1．2机组概况

5．2试验过程

5．3诊断结果和对比分析

5．3．2欧氏信息?距与信息熵距方法诊断结果对比

5．3．3诊断结果分析

5．4本章小结

全文总结与展望

参考文献

致谢

附录