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基于IVGG网络的交通标志识别算法研究

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摘要

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.3本文主要研究内容

1.4本文主要结构安排

第二章交通标志识别的相关技术研究

2.1交通标志的分类

2.1.1警告标志

2.1.2指示标志

2.1.3禁令标志

2.2交通标志数据集

2.3交通标志识别的关键技术

2.3.1交通标志检测算法

2.3.2交通标志识别算法

2.4主要研究难点

第三章基于VGG Net的交通标志识别

3.1人工神经网络

3.1.1神经元

3.1.2神经网络

3.2卷积神经网络

3.2.1主要特性

3.2.2激活函数

3.3基于卷积神经网络的交通标志识别

3.4 VGG Net结构

3.5.2采用GTSRB数据集用作实验

3.6训练样本均衡化与数据增强

3.7本章小结

第四章基于IVGG网络的交通标志识别

4.1 IVGG网络结构

4.2 IVGG网络的处理操作

4.2.1批量归一化处理

4.2.2 Dropout策略

4.2.3修正线性单元

4.3关于IVGG网络的对比实验

4.3.1实验的衡量准则

4.3.2实验环境与策略

4.3.3实验结果分析

4.4本章小结

5.1论文工作总结

5.2下一步工作

参考文献

致谢

附录

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著录项

  • 作者

    梁文龙;

  • 作者单位

    长沙理工大学;

  • 授予单位 长沙理工大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周书仁,夏志澜;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U49TP1;
  • 关键词

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