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褚莹; 陶纪宇; 凌力;
复旦大学通信科学与工程学 上海200433;
交通标志识别; 卷积神经网络; LeNet网络模型;
机译:优化的Lenet-5算法在交通标志识别中的应用
机译:基于增强Lenet-5网络的交通标志分类的轻量级模型
机译:基于深度学习的交通标志检测算法研究
机译:基于改进的LeNet-5卷积神经网络的芯片表面字符识别
机译:基于字典变换的手写字符识别算法研究参见用法统计
机译:改进的智能车辆交通标志检测与识别算法
机译:基于LBP SVM的交通标志识别算法研究
机译:大脑皮层识别模式识别动态算法研究。
机译:自动识别交通标志的学习方法,确定用于交通标志分类的更新参数集的方法和交通标志识别系统
机译:自动识别交通标志的学习方法,确定交通标志分类的更新参数集的方法及交通标志识别系统
机译:用于机动车辆的驾驶员辅助系统,具有计算装置以识别安装在道路上的纵向标记,并基于纵向标记来确定是否应用了所识别的机动车辆的交通标志。
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