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【6h】

基于量子BBO算法的微电网优化调度

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选题的依据与意义

国内外文献资料综述

1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2.1微电网国外研究现状

1.2.2微电网国内研究现状

1.2.3微电网优化调度的研究现状

1.2.4 BBO算法的研究现状与改进方式

1.3 本文研究内容与结构安排

2 微电网优化调度的数学模型

2.1 含可再生能源的微电网系统

2.1.1风力发电机功率输出模型

2.1.2太阳能光伏电池功率输出模型

2.1.3微型燃气轮机燃料成本

2.1.4柴油发电机燃料成本

2.1.5储能系统充放电模型

2.2 目标函数

2.2.1运行成本最低

2.2.2污染气体处理费用最小

2.2.3综合效益最优

2.3 约束条件

2.4 微电网并网运行策略

2.5 本章小结

3 BBO算法的量子改进

3.1 BBO算法原理

3.2 BBO算法的求解步骤

3.3 BBO算法的量子改进

3.4 QBBO算法的性能测试

3.5 本章小结

4 基于QBBO算法的微电网优化调度

4.1.1微电网参数的设置

4.1.2 QBBO算法求解微电网优化调度模型的流程

4.2 单目标调度结果分析

4.3 双目标调度结果分析

4.4 QBBO算法求解微电网优化调度问题的性能分析

4.5 本章小结

5.1 研究总结

5.2 研究展望

参考文献

附录:攻读工程硕士学位期间发表的部分科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    邝凯旋;

  • 作者单位

    三峡大学;

  • 授予单位 三峡大学;
  • 学科 电气工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张赟宁;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TM7TM4;
  • 关键词

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