我国物流企业效率与全要素生产率分析——以我国45家沪深上市物流公司为例

摘要

改革开放以来，我国经济一直处于良好的发展状态之中。经济的稳定与健康发展也带动了物流业的兴起。当前，物流业已在我国社会经济发展中发挥越来越重要的作用。然而，与西方发达国家相比，我国物流业的效率水平仍然很低，主要表现在运营成本较高、市场的规范化程度较低、企业的管理水平落后等方面。提高我国物流业的效率水平，不仅有利于对于促进物流业的发展，而且对促进我国经济的发展也有着重要的意义。
　　本文利用数据包络分析法(DEA)与解释结构模型(ISM)对我国沪深上市的45家物流企业的效率、全要素生产率及其影响因素进行分析。首先，以2013年为例，采用DEA-CCR模型对我国物流企业效率进行评价，结果表明我国物流企业并不存在显著的规模经济特征，总体上物流企业效率处于较高的水平;然后，根据DEA-BCC模型与DEA-Window Analysis技术从横向与纵向两个维度，对2007-2013年对我国物流企业的效率的水平时空差异特征进行分析。结果表明，我国物流企业效率个体差异特征明显，不同类型物流企业效率受到内外环境因素影响的程度也不同;进而，利用DEA-Malmquist生产率指数，对样本期内我国物流企业的全要素生产率进行深入分析，考察我国物流企业效率的动态演变趋势，通过Malmquist指数的分解定位驱动我国物流企业效率变动的主导因素，并从内部环境与外部环境角度分析其变化的主要根源;最后运用ISM方法构建我国物流生产效率影响因素的递阶层次结构模型，分析各因素的作用层级与作用路径，提炼关键影响因素，并对其影响机制进行理论分析与逻辑推理。根据上述研究结果并结合我国物流行业发展的背景特征，本文最后给出了提升我国物流企业效率的相关对策建议，主要包括:政府应当出台有关措施规范和优化物流业市场的环境，以保证物流业的持续与健康发展;物流企业自身不仅要重视内部管理水平的提升、人力资本的投资，还应提高自身的技术创新水平、加快企业信息化建设的步伐;政府与企业应当相互配合，从各个细节出发，不断学习先进技术与管理水平，共同努力提高企业的效率与生产率水平。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究意义

1．3 研究内容与框架

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究技术路线图

1．4 国内外研究现状

1．4．1 国外研究现状

1．4．2 国内研究现状

1．4．3 已有研究的局限性

1．4．4 本文创新点

2 研究理论与方法

2．1 生产率理论

2．1．1 生产率基本概念

2．1．2 生产率理论发展

2．1．3 服务业生产率

2．1．4 服务业生产率前沿测量法

2．2 企业效率理论

2．2．1 效率概述

2．2．2 效率评价的方法

2．3 数据包络分析法DEA

2．3．1 DEA概述

2．3．2 常见的DEA模型

2．3．3 本文选取DEA分析法的依据

3 我国物流业发展现状

3．1 物流概况

3．2 物流企业的定义及其分类

3．3 我国物流业发展现状

4 我国物流企业效率的评价

4．1 变量与数据

4．1．1 变量选择的依据

4．1．2 数据来源与选择

4．2 我国物流企业效率的评价

4．2．1 静态分析与评价

4．2．2 横向对比分析

4．2．3 纵向对比分析—Window Analysis

4．3 全要素生产率分析——Malmquist指数

4．3．1 企业全要素生产率总体分析

4．3．2 全要素生产率的变化趋势

4．3．3 技术进步指数与技术效率指数情况分析

5 物流企业效率影响因素分析研究

5．1 解释结构模型概述(ISM)

5．2 ISM模型的构建

5．2．1 邻接矩阵X

5．2．2 可达矩阵Y

5．3 基于ISM模型我国上市物流企业效率影响因素分析

5．3．1 宏观的外部环境

5．3．2 技术因素

5．3．3 企业内部因素

5．3．4 其他因素

5．4 提升上市物流企业效率的建议

5．4．1 政府方面

5．4．2 技术方面

5．4．3 企业内部方面

5．4．4 其他方面

结论

6．1 研究总结

6．2 研究不足

参考文献

致谢

作者简介及读研期间主要科研成果