基于Shapley-组合预测的区域物流需求预测及实证研究

摘要

区域的经济发展可以带动一个国家乃至世界经济的发展，并且以军事后勤系统发展起来的物流对一个区域经济的发展起着坚实的保障作用，同时也是保持一个区域经济活力和企业利润来源的一个方面，一直被政府和企业所重视。无论是政府层面还是企业层面都在对物流活动进行着不同层次的设计和规划，而物流需求则是这些规划和设计的基础，同时对物流需求准确的预测是进行物流政策的制定和物流系统的规划设计的必备条件。
　　本文在阐述了论文研究的背景和意义的基础上，对关于区域物流需求预测的国内外研究现状进行了阐述。结合我国的物流发展现状，联系区域经济的相关理论和内容，对区域物流需求的影响因素进行了分析，并以此建立了预测指标体系，分析出区域物流预测是可行的和必要的，同时也说明了区域物流需求与区域经济及企业发展是紧密联系的，然后，在介绍了物流需求预测的定性模型和定量模型的基础上，阐述了区域物流需求预测的相关理论模型和预测的步骤，并根据实证研究的需要介绍了多元回归预测模型、指数平滑预测模型和灰色预测模型三种单项预测模型，结合对策论中Shapley值法和组合预测的相关原理对三种单项预测在组合预测中的权重进行确定，并建立三种方法的组合预测模型。在这些研究的基础上，对安徽省的区域物流需求量进行预测和分析验证，结果表明这种组合预测可以得到比较理想的预测效果，同时也验证了将Shapley值法应用于组合预测中权重的确定是比较科学的，为了保证对区域物流需求预测的准确性，该模型只适合做出中短期预测，而长期预测则会产生较大的误差。根据预测结果，发现安徽省在未来3至5年中货运量在逐年上升，说明安徽经济在稳步的向前发展，这与中国的中部崛起战略是相吻合的，进一步说明预测的可行性。最后，得出了本论文研究的主要结论，同时也提出了研究所存在的不足以及对后续研究的展望。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究的背景和意义

1．1．1 研究的背景

1．1．2 研究的意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 研究内容、方法和创新点

1．3．1 本文主要研究的内容

1．3．2 本文主要研究方法

1．3．3 本文技术路线图

1．4 主要创新点

1．5 本章小结

2 物流需求预测相关理论及其模型的建立

2．1 区域物流需求预测的步骤

2．2 常用的物流需求预测技术

2．2．1 定性预测技术

2．2．2 定量预测技术

2．3 对物流需求预测模型的选取及建立

2．3．1 多元回归预测模型的建立

2．3．2 指数平滑预测模型的建立

2．3．3 GM(1，1)灰色预测模型的建立

2．4 基于shapley组合预测模型的建立

2．4．1 组合预测方法原理

2．4．2 Shapley值法的基本原理

2．4．3 基于Shapley值法的组合预测方法

2．5 本章小结

3 区域物流需求及其影响因素和预测指标体系的建立

3．1 区域物流需求的概念及特点

3．1．1 区域物流需求的概念

3．1．2 区域物流需求的特点

3．2 区域物流需求预测的概念及其特性

3．2．1 区域物流需求预测的概念

3．2．2 物流需求预测具有可行性和必要性两个特性

3．3 区域物流与区域经济及企业发展的关系

3．3．1 区域物流与区域经济发展的关系

3．3．2 区域物流的发展对企业的影响

3．4 区域物流需求的影晌因素及其预测量化指标

3．4．1 区域物流需求的影响因素

3．4．2 区域物流需求预测的量化指标

3．5 本章小结

4 安徽省区域物流需求预测实证研究

4．1 数据来源及整理

4．1．1 数据的来源

4．1．2 数据的处理

4．2 安徽省物流需求预测

4．2．1 多元回归预测

4．2．2 二次指数平滑模型预测

4．2．3 GM(1，1)灰色模型预测

4．2．4 基于Shapley值法的组合模型预测

4．2．5 预测结果分析

4．3 本章小结

5 结论与展望

5．1 主要研究结论

5．2 不足与展望

5．3 本章小结

参考文献

致谢

作者简介及读研期间主要科研成果