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矿业城市工业生态效率测度及其提升路径研究

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摘要

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究的目的及意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 研究方法及内容框架

1.3.1 研究方法

1.3.2 研究内容

1.4 本文创新点

2 文献综述

2.1 国外研究现状

2.2 国内研究现状

2.3 现有研究不足

3 矿业城市工业生态效率基本理论及方法

3.1 矿业城市可持续发展的基本理论

3.1.1 矿业城市的内涵

3.1.2 矿业城市的分类

3.1.3 矿业城市可持续发展中存在的问题

3.2 工业生态效率的基本理论

3.2.1 生态效率的内涵

3.2.2 工业生态效率的内涵

3.2.3 工业生态效率与可持续发展

3.2.4 工业生态效率评价指标

3.3 生态效率的评价方法

3.3.1 价值-影响比值法

3.3.2 模糊综合评价法

3.3.3 物质流分析方法

3.3.4 数据包络分析法

3.4 DEA模型

3.4.1 基础模型C2R

3.4.2 基于规模效益可变的BCC模型

3.4.3 DEA窗口分析

3.4.4 Malmquist全要素生产率变化指数

4 矿业城市工业生态效率实证分析

4.1 指标体系的构建

4.1.1 投入指标

4.1.2 产出指标

4.2 样本选择及说明

4.3 矿业城市工业生态效率的静态分析

4.3.1 横向分析

4.3.2 综合分析

4.4 矿业城市工业生态效率松弛变量分析

4.4.1 纯技术效率和规模效率分析

4.4.2 规模效益分析

4.4.3 投入冗余率分析

4.5 矿业城市工业生态效率的动态分析

4.5.1 不同矿业城市的生态生产率变动分析

4.5.2 生态生产率变动的总体分析

4.5.3 生态生产率变动的差异分析

5 矿业城市工业生态效率影响因素分析

5.1 相关指标选取及变量说明

5.2 回归模型构建

5.3 回归结果分析

5.4 提升矿业城市工业生态效率的建议

6 结论

参考文献

致谢

作者简介及读研期间主要科研成果

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摘要

生态效率反映了经济体生产活动增加的价值与其造成的环境影响之间的关系,体现了经济增长与资源环境保护之间的平衡关系,是衡量区域循环经济发展水平的重要指标。矿业城市依靠自然资源和矿产资源开发利用为我国工业经济增长做出重大贡献,同时也造成资源枯竭、生态环境破坏等一系列环境问题,严重影响到矿业城市的可持续发展。因此本文基于生态效率视角研究我国矿业城市可持续发展问题,建立工业生态效率评价指标体系,采用数据包络分析法(DEA)方法科学测度我国矿业城市工业生态效率,在此基础上考察生态效率的时空差异特征及其影响因素,为实现我国矿业城市工业可持续发展提供数据参考与决策支撑。
  本文主要研究内容与结论包括:⑴采用DEA窗口分析技术构建矿业城市工业生态效率评价模型,并对2003-2012年间我国48个典型矿业城市的工业生态效率进行科学测度。研究表明,我国矿业城市工业生态效率整体水平偏低,节能减排的空间巨大,不同区域的矿业城市工业生态效率差异特征明显,其中西部地区矿业城市工业生态效率最高,其次为中部,东部最低。此外,以2012年为例,本文对矿业城市的工业生态效率的分解结果及投入产出松弛变量进行分析,结果显示,纯技术效率是影响矿业城市工业生态效率水平的主要因素,且工业烟尘和工业废水的相对冗余度较高;⑵基于Malmquist生产率指数分析了我国矿业城市2003-2012年工业生态效率的动态演变趋势。结果显示,样本期内我国矿业城市工业生态效率整体上呈缓慢上升趋势,技术进步是矿业城市工业生态效率提升的主要驱动因素。中部地区矿业城市比东部和西部地区的工业生态效率发展状态好,煤炭类矿业城市工业生态效率的发展也优于其他资源类型的矿业城市;⑶建立计量经济回归模型对我国矿业工业生态效率的影响因素进行定量分析,发现地区GDP占全国GDP的比重、产业结构、环境污染治理投入对提升我国矿业城市工业生态效率有明显的促进作用,而人均GDP和对外经济对我国矿业城市工业生态效率的影响不显著。
  本文在实证分析基础上,给出了我国矿业城市工业生态效率的提升路径与对策建议,主要包括:①科学调整产业结构,进一步合理配置资源;②引进先进技术和管理方法,加强企业的创新能力;③制定环境政策,提高矿业城市节能减排能力和环保技术创新能力;④宣传低碳理念,提高政府、企业和公众对节能减排的认识。

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