基于多尺度精炼融合网络的目标检测方法研究

目录

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第1章 引 言

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容

1.4本文组织结构

第2章 相关理论基础

2.1基于深度学习的目标检测流程

2.2目标检测的相关概念

2.3 Faster-Rcnn的基本方法

2.4本章小结

第3章 结合注意力机制的多尺度区域建议网络模型

3.1 整体结构概述

3.2基于多尺度方法的特征融合网络

3.3基于注意力机制的特征精炼网络

3.4自适应的非极大值抑制算法

3.5 本章小结

第4章 实验与结果分析

4.1实验数据集

4.2实验环境和对比方法

4.3 实验结果

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献