基于红外图像的变电站设备分类及热故障诊断

目录

摘要

第1章绪论

1．1研究背景及意义

1．2热监测国内外研究现状

1．2．1热红外技术研究进展

1．2．2电力设备红外图像分割的发展现状

1．3主要研究内容

第2章热红外成像技术

2．1红外热像基本理论

2．2红外测温常用仪器

2．3 FLIR E75型红外热像测温仪介绍

2．4．1不同调色板下目标设备的对比分析

2．4．2图像目标与非目标数据分析

2．4．3图像点线测温数据分析

2．5本章小结

第3章变电站设备红外图像分割

3．1变电站设备红外图像的特点及分割技术

3．2直觉模糊聚类算法

3．2．1模糊c均值聚类算法(FCM)

3．2．2直觉模糊c均值聚类算法(IFCM)

3．3电力设备图像分割

3．3．1基于高斯模型全局分布信息的改进

3．3．2采用基于IFCM的局部强度分布信息进行改进

3．3．3实验结果分析

3．4本章小结

第4章基于红外图像的电力设备自动分类

4．1红外图像的特征提取

4．2红外图像的识别

4．3基于方向梯度直方图的特征提取

4．4基于SVM的变电站设备分类

4．4．1支持向量机概述

4．4．2基于SVM的电力设备识别分析结果

4．5本章小结

第5章红外图像的电力设备热故障诊断

5．1红外热故障诊断原理

5．2红外热故障诊断手段

5．3变电站设备的诊断与结果分析

5．3．1热故障诊断方法选择

5．3．2热故障等级判定

5．3．3热故障诊断与结果分析

5．4本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文

攻读硕士学位期间取得的科研成果

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