基于序列标注模型的汉语错别字校对方法研究

目录

摘要

第1章绪论

1．1研究目的和意义

1．2国内外研究现状

1．2．1错别字校对研究现状

1．2．2机器翻译与错别字校对研究现状

1．2．3序列标注任务研究现状

1．3本文主要研究内容

1．4本文的组织安排

第2章基于神经机器翻译的汉语错别字校对

2．1引言

2．2基于神经机器翻译的汉语错别字校对系统框架

2．3 Word Embedding预训练策略

2．3．1应用Word2vec词向量

2．3．2应用ELMo词向量

2．4基于Transfomer网络结构的汉语错别字校对模型框架

2．4．1 Sequence-to-Sequence模型

2．4．2 Attention机制

2．4．3 Transformer网络结构

2．4．4实验数据和评价指标

2．4．5实验设计

2．4．6实验结果

2．5基于CopyNet网络结构的汉语错别字校对模型框架

2．5．1 CopyNet网络结构

2．5．2实验设计

2．5．3实验结果

2．6本章小结

第3章基于序列标注模型的汉语错别字校对

3．1引言

3．2序列标注任务

3．3神经网络模型

3．3．1RNN网络模型

3．3．2 LSTM网络模型

3．3．3 GRU网络模型

3．3．4条件随机场

3．4基于Bi-LSTM序列标注模型的汉语错别字校对

3．4．1实验设计

3．4．2实验结果

3．5基于Bi-GRU序列标注模型的汉语错别字校对

3．5．1实验设计

3．5．2实验结果

3．6本章小结

第4章融入拼音与笔画特征的汉语错别字校对

4．1引言

4．2拼音与笔画特征

4．2．1拼音特征

4．2．2笔画特征

4．3卷积神经网络

4．4实验结果与分析

4．5本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目

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