基于压缩感知的遥感图像超分辨重建

目录

摘要

第1章绪论

1．1研究背景和意义

1．2国内外研究现状

1．2．1遥感卫星的研制现状

1．2．2图像超分辨率重建研究现状

1．2．3压缩感知理论研究现状

1．3论文的研究工作与内容安排

1．4本章小结

第2章压缩感知理论

2．1引言

2．2信号的稀疏表示

2．2．1稀疏表示基本思想

2．2．2稀疏学习的字典设计

2．3测量矩阵的设计

2．3．1测量矩阵的设计要求

2．3．2测量矩阵的类型

2．4信号的重构算法

2．4．1凸优化算法

2．4．2非凸优化算法

2．5本章小结

第3章基于压缩感知与非局部相似低秩表示的遥感图像超分辨率重建

3．1引言

3．2图像非局部相似性的低秩表示

3．2．1低秩矩阵近似

3．2．2低秩矩阵恢复

3．2．3相似像素权重的计算

3．3联合压缩感知与非局部相似性低秩表示的遥感图像超分辨率重建

3．3．1非局部稀疏的优化

3．3．2图像重构的模型与优化

3．4实验结果与分析

3．4．1实验参数的选择

3．4．2不同算法重建结果比较

3．5本章小结

第4章基于分块压缩以及马尔科夫随机场的遥感图像超分辨率重建

4．1引言

4．2结合压缩感知与马尔科夫随机场的遥感图像超分辨率重建

4．2．1马尔科夫随机场

4．2．2图像重构模型与优化

4．2．3改进马尔科夫数随机场遥感图像超分辨率重建实现

4．2．4实验分析

4．3基于分块压缩的遥感图像超分辨率重建

4．3．1分块压缩感知

4．3．2重构模型的优化

4．3．3实验分析

4．4本章小结

总结与展望

本文工作总结

工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间科研成果

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