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基于参考影像梯度信息的压缩感知遥感图像重建算法

摘要

本发明公开了一种基于参考影像梯度信息的压缩感知遥感图像重建算法,包括对预先配置的目标影像的稀疏系数设置初始值,并设置目标影像的稀疏约束;计算预先配置的与目标影像相匹配的参考影像的稀疏系数,并设置参考影像的稀疏约束;根据目标影像的稀疏系数和稀疏约束以及参考影像的稀疏系数和稀疏约束计算目标影像和参考影像的梯度信息;根据参考影像的梯度信息,设置与参考影像的梯度信息相垂直的单位向量;根据上述步骤,构建约束项,将约束项加入到目标影像中进行重建;基于预先配置的优化方法,对目标影像的预先配置的信号进重建。本发明的有益效果为:将参考影像的梯度信息作为约束信息,加入目标影像重建过程,提高了影像的重建精度。

著录项

  • 公开/公告号CN104463823A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院遥感与数字地球研究所;

    申请/专利号CN201410852665.5

  • 发明设计人 刘鹏;王力哲;樊聪;

    申请日2014-12-31

  • 分类号G06T5/50(20060101);

  • 代理机构北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人覃莉

  • 地址 100094 北京市海淀区邓庄南路9号

  • 入库时间 2023-12-18 08:10:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-03-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/50 申请日:20141231

    实质审查的生效

  • 2015-03-25

    公开

    公开

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