第1章 绪 论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 循环取货应用现状
1.2.2 循环取货车辆路径规划算法研究现状
1.2.3 循环取货车辆数预测算法研究现状
1.3 本文的主要内容与组织结果
1.3.1 本文的主要内容
1.3.2 本文的组织结构
第2章 循环取货物流相关理论基础
2.1 引言
2.2 车辆路径问题理论简述
2.2.1 循环取货
2.2.2 改进的插入算法
2.2.3 大邻域搜索算法
2.3 车辆数预测问题理论简述
2.3.1 时间序列预测
2.3.2 LSTM算法原理
2.4 本章小结
第3章 循环取货车辆路径规划算法
3.1 引言
3.2 问题描述和模型构建
3.3 算法设计
3.3.1 TLHSA的内层搜索
3.3.2 TLHSA的外层搜索
3.4 仿真实验及结果分析
3.4.1 实验设置
3.4.2 pdp标准数据集对比实验结果分析
3.4.3 mopdp数据集对比实验结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于LSTM算法的车辆数预测系统
4.1 引言
4.2 车辆数预测系统实现意义
4.3 车辆数预测系统实现流程
4.4 数据库设计
4.5 基于LSTM算法的时间序列预测模型
4.5.1 构建LSTM算法网络模型
4.5.2 数据预处理及特征提取
4.5.3 LSTM模型训练调优
4.6 系统界面
4.7 本章小结
结论
参考文献
声明
致谢
哈尔滨工业大学;