基于改进粒子群算法的变风量空调控制系统研究

目录

第1章 绪 论

1.1 课题来源及目的和意义

1.1.1 课题研究背景

1.1.2 课题研究意义

1.2 VAV技术国内外发展现状

1.2.1 变风量空调系统国内外发展现状

1.2.2 粒子群算法发展现状

1.3 本课题研究的主要内容

第2章 变风量空调系统组成及原理

2.1 引言

2.2 变风量空调系统及工作原理

2.2.1 变风量空调系统概念

2.2.2 变风量空调系统的特点

2.2.3 变风量空调系统末端装置分类

2.2.4 变风量空调系统工作原理

2.3 变风量空调系统关键控制节点

2.3.1 区域温度控制

2.3.2 送风流量控制

2.3.3 送风温度控制

2.4 本章小结

第3章 PID 控制的变风量空调系统建模

3.1 VAV控制系统模型的建立

3.1.1 空调房间数学建模

3.1.2 执行器建模

3.1.3 末端装置模型

3.1.4 PID控制器在 VAV 系统中的应用

3.2 PID控制器建模

3.3 本章小结

第4章 细菌觅食粒子群算法PID 控制策略

4.1 粒子群算法及参数分析

4.1.1 标准粒子群算法

4.1.2 粒子群算法应用

4.2 细菌觅食粒子群算法

4.3 细菌觅食算法和粒子群算法结合

4.3.1 算法结合原理

4.3.2 改进粒子群算法参数整定过程

4.3.3 算法的有效性验证

4.4 改进粒子群算法在PID控制中的应用

4.4.1 改进粒子群算法的 PID参数整定步骤

4.4.2 适应度函数设计

4.4.3 仿真验证

4.5 本章小结

第5章 改进VAV 末端装置仿真分析

5.1 变风量空调系统末端控制策略仿真

5.1.1 变风量空调系统末端装置的动态特性

5.1.2 串级系统改进粒子群算法 PID参数整定

5.2 VAV系统仿真

5.2.1 系统响应特性

5.2.2 系统抗干扰性

5.2.3 系统鲁棒性

5.3 本章小结

结 论

参考文献

声明

致 谢

个人简历