第1 章 绪 论
1.1课题研究背景和意义
1.2国内外研究现状及解析
1.2.1传统变化检测研究现状
1.2.2基于深度学习的变化检测研究现状
1.3本文的主要研究内容
1.4本文的结构安排
第2 章 变化检测相关研究概述
2.1引言
2.2传统变化检测方法概述
2.2.1基于像素的变化检测方法
2.2.2基于对象的变化检测方法
2.3基于深度学习的变化检测方法概述
2.3.1基于特征的深度学习变化检测方法
2.3.2基于像素块的深度学习变化检测方法
2.3.3基于图像的深度学习变化检测方法
2.4 本章小结
第3 章 面向无人机图像的小变化检测方法
3.1引言
3.2.1变化的定义
3.2.2变化检测的数据源
3.2.3变化检测的定义
3.2.4精度评价指标
3.3.1条件生成对抗网络
3.3.2图像转换网络
3.3.3类激活映射
3.3.4基于双生成器的变化检测网络设计
3.4本章小结
第4 章 变化检测相关实验
4.1引言
4.2.1实验数据介绍
4.2.2实验环境设置
4.3.1数据预处理
4.3.2模型参数设置
4.3.3变化检测评测
4.4本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
声明
致 谢
哈尔滨工业大学;