基于卫星及无人机的异源遥感图像变化检测方法及装置

摘要

本申请涉及一种基于卫星及无人机的异源遥感图像变化检测方法及装置。针对性解决了卫星和无人机遥感图像之间的差异给变化检测带来的困难，设计了双通道全卷积神经网络、建筑物边缘辅助信息的提取与辅助变化检测方法，能够有效克服卫星‑无人机图像之间的多种差异，完成高准确率，高精确度的变化检测。基于IoU‑WCE损失函数训练并测试网络，从不均衡样本中训练得到了检测精度高，漏检率和错检率低的网络模型。本方法准确度最高，性能最好，能够提高卫星和无人机遥感图像在变化检测分析中的信息产出质量，有很好的应用前景。