紧凑式轴流压气机气动设计及几何不确定度量化研究

目录

第1章 绪 论

1.1 项目来源、研究背景以及意义

1.3低雷诺数对压气机性能影响的研究

1.4 鲁棒性优化方法介绍

1.4.1 不确定性CFD计算方法

1.4.2 代理模型

1.4.3 试验设计（DoE）

1.4.4多目标遗传算法（MOGA）

1.4.5 确定性优化方法和鲁棒性优化方法的比较

1.5 本文的研究内容以及论文结构

第2章 紧凑式轴流压气机的气动设计

2.1 引言

2.2.1 Concepts NREC介绍

2.2.2 NUMECA软件介绍

2.3.1 控制方程介绍

2.3.2 湍流模型介绍

2.4.1 主要设计指标

2.4.2 相关设计参数的选择

2.5 数值计算以及网格无关性验证

2.5.1 转子网格无关性验证

2.5.2 压气机整级性能计算及分析

2.6 小结

第3章 轴流压气机转子敏感性分析

3.1 引言

3.2 叶顶间隙对压气机转子性能影响的分析

3.3 敏感性分析简介

3.4.1 压气机转子几何参数化

3.4.2 数据库的生成

3.5 基于神经网络权值乘积的敏感性分析

3.5.1 神经网络模型的建立

3.5.2 Grason算法

3.6 基于神经网络权值乘积的敏感性结果分析

3.7 本章小结

第4章 压气机转子叶顶间隙的鲁棒性优化

4.1 引言

4.2.1 多目标优化问题

4.2.2 帕累托支配关系

4.2.3 Pareto最优解、Pareto最优解集和Pareto前沿的概念

4.3.1 不确定度的定义

4.3.2 不确定度的量化

4.3.3 统计输出的评估

4.4.4 不同加工精度对压气机性能影响的比较与分析

4.4 几何参数化、数据库的生成以及代理模型的构建

4.5.1 优化参数设置

4.5.2 多目标优化结果衡量准则

4.5.3 优化结果分析

4.6 结论

第5章 弯叶片在压气机转子中的应用

5.1 引言

5.2.1 弯曲叶片理论的发展以及定义

5.2.2 弯叶片研究方案

5.3 单段贝塞尔曲线积叠弯曲叶片数值计算以及结果分析

5.5 弯曲叶片参数对压气机性能影响的敏感性分析

5.5.1 数据库的生成与代理模型的建立

5.5.2 基于方差分解的敏感性分析

5.5.3 基于神经网络连接权乘积排序的压气机转子弯叶片参数敏感性分析

结论

参考文献

声明

致谢