基于SIFT算法的文本图像拼接技术研究

目录

第1章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外图像拼接技术研究现状

1.2.2 国内图像拼接技术研究现状

1.3 本文主要研究内容

第2章 图像拼接技术相关理论

2.1 引言

2.1.1 图像预处理

2.1.2 图像匹配

2.1.3 图像变换模型

2.3 图像匹配技术

2.3.1 图像配准的关键因素

2.3.2 基于灰度的图像配准方法

2.3.3 基于特征的图像配准方法

2.4 本章小结

第3章 基于SIFT的文本图像配准

3.1 引言

3.2 文本图像预处理

3.2.1 基于中值滤波器的文本图像平滑

3.2.2 基于霍夫变换的文本图像倾斜校正

3.3 SIFT特征提取

3.3.1 构建高斯差分尺度空间

3.3.2 尺度空间关键点检测及定位

3.3.3 关键点方向分配

3.3.4 关键点的特征描述

3.4 SIFT特征匹配算法的优化

3.4.1 改进的k-d树最近邻算法初步筛选匹配点

3.4.2 改进的RANSAC算法精确筛选匹配点

3.5 本章小结

第4章 基于区域分块的文本图像拼接融合

4.1 引言

4.2 文本图像增强

4.2.1 基于分块的文本图像亮度调整

4.2.1 图像插值

4.3.1 基于投影的区域分块

4.3.2 基于加权平均的图像融合

4.3.3 实验结果及分析

4.4 本章小结

结论

参考文献

声明

致谢