声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 图像融合简介
1.4 主要研究内容及安排
2 红外和可见光图像融合理论基础
2.1.2 红外辐射遵循定律
2.2 红外成像系统结构
2.3 红外目标背景对比度模型
2.4 目标特性分析的多源图像权值融合模型
2.5 评价指标简介
2.6 本章小结
3 红外图像预处理
3.1 引言
3.2 红外与可见光配准技术
3.2.1 基于MMI的可见光与红外图像配准方法
3.2.2 基于SIFT的图像配准
3.3 红外图像增强技术
3.3.1 红外图像的噪声平滑实现
3.3.2 红外图像杂波抑制
3.4 本章小结
4 图像信息融合经典算法
4.1 引言
4.2 基于DWT的图像融合
4.2.1 离散小波变换(DWT)
4.2.2 基于小波变换的可见光与红外图像融合算法
4.2.3 仿真实验与分析
4.3 基于PCA的图像融合
4.3.1 主成分分析(PCA)用于图像融合的基本原理
4.3.2 基于PCA的红外与可见光图像融合
4.3.3 仿真实验与分析
4.4 基于NSCT的图像融合
4.4.1 基于NSCT的图像融合方法
4.4.2 融合方法
4.3.3 仿真实验与分析
4.5 本章小结
5 改进型图像融合算法
5.1 引言
5.2 基于非下采样Contourlet变换改进型图像融合算法
5.2.1 算法流程
5.2.2 算法原理
5.3 一种基于Contourlet变换的改进型图像融合算法
5.3.1 算法流程
5.3.2 算法原理
5.4 实验和评价
5.5 总结
6 总结与展望
参考文献
致谢
研究成果